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AI炒股:“基金經理的噩夢”or散戶的“救星”?
2019-06-27 10:37:02 來源: 新華網
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  新華網北京6月8日電(遊蘇杭)早前,人工智能(AI)在圍棋、國際象棋等領域的大獲成功,給予了人們巨大的信心。于是,對于AI的應用也有了更為大膽的期待:如果將其應用于炒股二級市場上將會發生怎樣的化學反應?

  真的會如他人所説,成為“基金經理的噩夢”、散戶的“救星”?近日,在微軟亞洲研究院創新論壇2019上,諸多行業一線專家對此進行了探討。

  “AI+金融”最優CP? 

  “人工智能最好的應用領域之一是金融領域,因為金融領域是唯一純數字領域”。李開復早前曾在公開場合如此表示。

  誠然,由于金融業擁有海量、實時數據,可得性和豐富度都很高,為AI的賦能提供了很好的土壤。與此同時,金融極度依賴數據驅動決策的,所以AI賦能的價值也更明顯。

  那麼,AI在金融領域的實操成果究竟如何呢?

  事實上,早在兩年前,華夏基金便開始與微軟亞洲研究院合作,並通過合作研究推出了“AI+指數增強”策略。今年3月,該策略在實盤中進行運作,截止目前,實盤運行的兩個策略在同業可比指數增強基金中始終排名前列。

  這意味著用AI炒股能躺著賺錢了?理想很美好,現實卻依舊骨感。

  “近兩年,讓人工智能實現爆發式增長的圖像識別、語音知識、NLP(自然語言處理)等方面的應用,都相對處于閉環環境,且特徵明顯、規則固定,對于機器而言更具邏輯性,所以更容易利用人工智能技術去支持相應場景”,華夏基金董事總經理、數量投資部行政負責人張弘弢表示,但在金融投資領域,由于有更多人參與,任何行為的介入都可能會改變其他行為,同時投資者和投資結構也在不斷變化,這讓邏輯決策與響應過程更加復雜,對人工智能的落地提出了更大挑戰。

  這也正如投資大師霍華德·馬克斯所説,並非所有可以統計的東西都是重要的,而並非所有重要的東西都可以被統計。

  在處理、計算量化以及客觀事物方面計算機有著絕對優勢, 但在對其他定性的、主觀的事物進行判斷時,它們相較于投資人的劣勢也尤為明顯,而這些在股票市場上卻又是至關重要的。

  “AI+金融”這對CP看上去很美,但事實上彼此還需要很長的磨合期。 

  基金經理VS AI相愛相殺?

  早前,當AI炒股消息剛出來時,關于基金經理將要被替代的言論便不絕于耳,那麼,事實究竟如何?

  “它不是替代,而是一種能力的提升。AI能夠幫助基金經理更好地克服很多人類性格上、人類情緒上的弱點,給予他們一個穩定的參照。”華夏基金總經理李一梅表示。

  與此同時,目前AI對刻畫市場有非常好的幫助。隨著AI的介入,節省了大量研究員簡單的勞動。從這些角度來看,它不是一個替代關係,更多的是一個輔助和繼續賦能的關係,這是我的理解。”李一梅表示。

  而在參與“AI+指數增強”策略的微軟亞洲研究院主管研究員邊江看來,AI跟傳統基金經理更似一種互相賦能的關係。

  “一開始的合作,只是將數據直接用于機器學習模型上。但結果並不盡如人意。”邊江表示,“此時,基金經理便會依靠專業知識、豐富的經驗來指出某些數據所具有的特異性。而模型也會針對這種動態性做相應的調整。”

  “反過來,基金經理也會看模型在實盤或者回測上的結果,他們也會發現一些與傳統認知不同的地方。我覺得這一塊更多的還是一個互相賦能的過程。”邊江表示。

  

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【糾錯】 責任編輯: 高暢
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